Parameter estimation for VLE calculation by global minimization: the genetic algorithm
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Reliable Nonlinear Parameter Estimation in VLE Modeling
The reliable solution of nonlinear parameter estimation problems is an important computational problem in the modeling of vapor-liquid equilibrium (VLE). Conventional solution methods may not be reliable since they do not guarantee convergence to the global optimum sought in the parameter estimation problem. We demonstrate here a technique, based on interval analysis, that can solve the nonline...
متن کاملUsing Genetic Algorithm for Parameter Estimation
This is a learning note of genetic algorithm.
متن کاملNonlinear parameter estimation via the genetic algorithm
A modified genetic algorithm is used to solve the parameter identification problem for linear and nonlinear digital filters. Under suitable hypotheses, the estimation error is shown to converge in probability to zero. The scheme is also applied to feedforward and recurrent neural networks.
متن کاملBiosorption Parameter Estimation with Genetic Algorithm
In biosorption research, a fairly broad range of mathematical models are used to correlate discrete data points obtained from batch equilibrium, batch kinetic or fixed bed breakthrough experiments. Most of these models are inherently nonlinear in their parameters. Some of the models have enjoyed widespread use, largely because they can be linearized to allow the estimation of parameters by leas...
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Brazilian Journal of Chemical Engineering
سال: 2008
ISSN: 0104-6632
DOI: 10.1590/s0104-66322008000200018